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广西疫情怎么样?
广西7月17日0-24时新增本土确诊病例59例（均在北海市），新增本土无症状感染者53例，无新增境外输入确诊病例，新增境外输入无症状感染者7例。
广西现有无症状感染者3例，其中境外输入2例，湖北来桂人员1例。具体情况如下：无症状感染者总体情况：根据广西卫健委通报，4月1日0至24时，广西无新增无症状感染者，目前现存无症状感染者共3例。无症状感染者来源分类：境外输入：2例，为境外输入病例。湖北来桂人员：1例，为来自湖北的人员。
感染人数增长迅速7月12日北海报告首例无症状感染者后，疫情快速扩散。根据广西壮族自治区卫健委7月19日公布的数据，7月18日单日新增134例确诊病例和109例无症状感染者，其中大部分集中在北海市。7天内累计感染人数超过700例，显示病毒传播力较强，防控形势严峻。
从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁
1、从疫情防控实践来看，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。
2、这个是疫情大数据每天推送的信息。疫情大数据会根据你的交通行程，定时推送给目的地疫情防控指挥部，所以你的行程基本都会掌握。大数据系统不光会知道你在哪，还会排查密接、次密接等，对于疫情防控有很大的帮助。
3、除了此次的新发地周围人员的定位，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术，实现了信息共享、查询筛选。
4、大数据体现在方方面面。 以今年疫情防控为例，大数据把海陆空交通、医院，政府，公安，安检信息全部整合到一起，比如一架飞机落地后，其中一名乘客被确诊为疑似病例。
5、大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。 构建知识图谱，追踪传播路径 大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散等方面提供重要信息。
6、大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码，每扫一次就会记录在大数据中。
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